AI Security ist kein Bolt-On. Sie ist das Architektur-Prinzip, das darüber entscheidet, ob ein LLM-Agent in Produktion gehen kann.

AI Security
Engineer.

LLM Hardening · AI Red Teaming · Threat Modeling for Agentic AI

Ich härte produktive LLM- und Agentic-AI-Systeme: Threat Modeling für AI-Architekturen, Prompt-Injection-Defense, Secure RAG, Knowledge-Graph-Provenance, IAM für Agenten und nachvollziehbares Audit-Logging. 12+ Jahre Engineering-Leadership, davon 9+ Jahre auf C-Level in regulierten Umfeldern (BaFin-FinTech, BASF-Enterprise, Pharma-Audit).

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LLM Security 14. Mai 2026

Indirect Prompt Injection: die Bedrohung, die nicht mehr theoretisch ist

Was vor 18 Monaten als Proof-of-Concept galt, läuft heute in produktiven Agent-Pipelines. Eine Bestandsaufnahme, wo Defense-in-Depth tatsächlich greift und wo nicht.

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Agentic AI 02. Mai 2026

Multi-Agent Authorization: 7 Anforderungen, 0 Lösungen

Welche Berechtigung gilt, wenn Agent A im Auftrag von User B mit Agent C spricht, der für User D Daten anfragt? Eine Spec, die noch geschrieben werden muss.

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Architektur 21. Apr 2026

MDASH schlägt Mythos: Architektur statt Modell

Warum die nächste Generation produktionsreifer LLM-Apps in der Architektur entschieden wird, nicht im Modell-Benchmark.

5 min Lesen →